DeepSeek 官方偷偷上传 Harness 桌面端安装包,我已经用上了。。附最新下载地址

大家好,我是程序员鱼皮。 前段时间我写过 ,说自己在 DeepSeek Harness 的开源仓库里发现,官方竟然偷偷做了桌面端。 当时官方没有放出安装包,我是让 AI 帮忙把源码拉到本地编译,才跑起来的。 没想到才过了十来天,DeepSeek Harness 桌面端的安装包就出来了。不过这次并不是官方正式发布的,而是被万能的网友给扒了出来! 有网友发现 DeepSeek 自家的下载域名多了桌面端的更新清单和安装包,顺藤摸瓜找到了下载地址,很快就在社交平台上传开了。还有网友专门验了签名,安装包用的是「杭州深度求索人工智能」公司主体的苹果开发者证书,并且通过了苹果官方的公证,基本可以确定是 DeepSeek 自己打的包。 但到目前为止,DeepSeek 官方还没有发任何公告。 虽然官方还没官宣,但很多人已经吃上螃蟹了(包括我)。截止到文章发布时,最新版本是 0.1.7-rc.2 。 下载地址我已经帮大家整理好了: DeepSeek Harness 客户端 Windows 版本:https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/win-x64/deepseek-harness-0.1.7-rc.2-win-x64.exe DeepSeek Harness 客户端 Mac 版本(Apple 芯片):https://download.deepseek.com/dsh-desk/bin/mac-arm64/deepseek-harness-0.1.7-rc.2-mac-arm64.dmg 目前官方只打包了这两个版本,用 Intel 芯片 Mac 和 Linux 的朋友暂时还得再等等。 安装包都不小,Windows 版接近 300 MB,Mac 版将近 370 MB。因为官方把 Node.js、pnpm 和 Python 运行环境全都打包了进去,你的电脑上不用提前装任何环境。 选择对应系统的版本下载,双击安装就能打开了。 第一眼看上去,桌面端的界面跟 DeepSeek Harness 网页版几乎一模一样。 我去翻了下仓库里 apps/desktop 目录的源码,桌面端是在完整的 DSH 网页应用外面套了一层 Electron 壳,界面用的是同一套前端代码。 套壳的好处是,桌面端的对话记录和配置都跟网页版是互通的。因为两者读写的是电脑上同一个 ~/.dsh 数据目录,我之前在网页版里创建的工作区和聊过的会话都还在,配置好的第三方模型也能直接切换使用。 新版本的 DSH 还在左侧菜单栏加了一个「插件」入口,里面内置了 7 个官方插件,包括智能体团队、自动授权审查、语音输入、终端、Agent 循环、子智能体和网页搜索。比如开启智能体团队插件后,就能让多个 Agent 分工协作,还带有共享的任务看板。 除了官方插件,你还可以点击右上角的「添加插件」,直接输入 GitHub 仓库地址来安装第三方插件。 比如我安装了一个社区开发者做的 dsh-web 全家桶插件,它把一大批网页端的增强插件聚合到了一起,能全方位增强 DeepSeek Harness 的能力。 装好之后,DSH 就变成了这个样子,聊天背景换成了二次元插画,右下角还多了一个看板娘。 你喜欢么? 让我比较意外的是,桌面端和网页版的 UI 还是有点儿差别的。比如在左下角可以直接登录 DeepSeek 账号,查看充值余额、查询用量,还能直接充值。 而且登录账号之后,模型列表里会多出一组「DeepSeek 账号」模型,可以直接用账号里的余额来跑任务,不用再去开放平台单独申请 API Key 了。对新手来说,这一步能省掉不少麻烦。 能看出来,DeepSeek 官方这次是真的打算好好做 Harness 桌面端了。账号登录、首次使用引导、自动更新这些面向普通用户的功能都安排上了,安装包还用公司证书做了签名,值得期待一波。 但是,我不建议大家现在就把 DeepSeek Harness 桌面端当作主力工具,尝尝鲜就好。 一方面,官方还没有发布上线公告;另一方面,作为实验版本,它的功能还不全,体验也比较一般。 比如我在 Mac 上就没办法缩放字体,一开始我还以为是自己没找到设置,后来翻了下源码,发现 macOS 的菜单里确实没有放大和缩小这两项,所以给大家看的截图字都很小。。。 臻品大家共赏,屎给鱼皮先吃。 为了帮大家节省时间,我是认真的! 最后分享一下,我是怎么实时获取到 DeepSeek Harness 桌面端的最新下载地址的? 很简单,直接问 AI 啊! 我让 DeepSeek Harness 用最简单直接、不绕弯子的方式告诉我怎么获取: 原理其实很简单。桌面端内置了自动更新功能,每隔 10 分钟左右就会去官方服务器读取一份更新清单文件,清单里写着最新的版本号和安装

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